first commit

README.md

@@ -0,0 +1,129 @@
+# چت‌بات تلفنی فارسی (Asterisk + STT + Ollama + TTS)
+
+## ساختار پروژه
+```
+voicebot/
+├── docker-compose.yml
+├── .env.example               # قالب فایل تنظیمات - کپی کن به .env و پرش کن
+├── asterisk/
+│   ├── Dockerfile
+│   ├── entrypoint.sh          # کانفیگ‌ها رو موقع استارت از .env می‌سازه
+│   ├── templates/             # قالب‌های کانفیگ (دستی ادیت نکن)
+│   │   ├── pjsip-base.conf.template
+│   │   ├── pjsip-trunk.conf.template
+│   │   ├── extensions.conf.template
+│   │   ├── agi.conf
+│   │   └── modules.conf
+│   └── config/                # اینجا خالیه - خروجی خودکار ساخته می‌شه
+├── agi-scripts/
+│   └── voicebot.py           # orchestrator اصلی (STT -> Ollama -> TTS)
+├── stt/                      # سرویس گفتار-به-متن (faster-whisper)
+├── tts/                      # سرویس متن-به-گفتار (Piper)
+└── models/
+    ├── whisper/               # مدل‌ whisper اینجا کش می‌شه (خودکار دانلود می‌شه)
+    └── piper/                 # باید مدل صدای فارسی رو دستی بذاری
+
+```
+
+## همه‌ی تنظیمات فقط در یک فایل: `.env`
+
+دیگه لازم نیست تو چند فایل کانفیگ Asterisk بگردی. کافیه `.env.example` رو کپی کنی و مقادیر رو پر کنی:
+
+```bash
+cp .env.example .env
+nano .env   # یا هر ادیتوری که دوست داری
+```
+
+محتوای فایل:
+
+```ini
+# ---------- Ollama ----------
+OLLAMA_URL=http://OLLAMA_HOST:11434/api/generate
+OLLAMA_MODEL=llama3
+
+# ---------- STT (faster-whisper) ----------
+WHISPER_MODEL=medium
+WHISPER_DEVICE=cpu
+
+# ---------- TTS (Piper) ----------
+PIPER_VOICE=/models/piper/fa_IR-model.onnx
+
+# ---------- ترانک مرکز تماس شماره ۱ ----------
+TRUNK1_NAME=callcenter1
+TRUNK1_HOST=CALLCENTER1_IP
+TRUNK1_USERNAME=USERNAME
+TRUNK1_PASSWORD=CALLCENTER1_PASS
+
+# ---------- ترانک مرکز تماس شماره ۲ (اختیاری) ----------
+TRUNK2_NAME=
+TRUNK2_HOST=
+TRUNK2_USERNAME=
+TRUNK2_PASSWORD=
+
+# ---------- SIP User داخلی (تست) ----------
+TEST_USER_EXTEN=1000
+TEST_USER_PASSWORD=CHANGE_ME_STRONG_PASSWORD
+```
+
+با هر بار اجرای `docker compose up -d --build`، اسکریپت `entrypoint.sh` داخل کانتینر Asterisk خودکار فایل‌های `pjsip.conf` و `extensions.conf` رو از روی همین `.env` می‌سازه. یعنی:
+- اگه `TRUNK2_HOST` رو خالی بذاری، ترانک دوم اصلاً ساخته نمی‌شه.
+- اگه پرش کنی، ترانک دوم هم خودکار به `pjsip.conf` اضافه می‌شه (بدون این‌که چیزی رو دستی بنویسی).
+- تغییر شماره‌ی تست (`TEST_USER_EXTEN`) هم فقط با عوض کردن همین متغیر انجام می‌شه.
+
+> ⚠️ فایل `.env` رو در `.gitignore` نگه دار (چون رمزها توشه) - فقط `.env.example` رو commit کن.
+>
+> 💡 بعد از هر تغییر در `.env`، کافیه `docker compose up -d` بزنی (نیازی به `--build` نیست، چون کانفیگ موقع استارت کانتینر ساخته می‌شه، نه موقع build). فقط اگه خود Dockerfile یا کد رو عوض کردی `--build` لازمه.
+
+## مرحله ۱: دانلود مدل صدای فارسی Piper
+
+Piper به یک مدل ONNX فارسی نیاز دارد. مدل‌های آماده را از مخزن رسمی دانلود کن:
+
+```bash
+mkdir -p models/piper
+cd models/piper
+wget https://huggingface.co/rhasspy/piper-voices/resolve/main/fa/fa_IR/gyro/medium/fa_IR-gyro-medium.onnx -O fa_IR-model.onnx
+wget https://huggingface.co/rhasspy/piper-voices/resolve/main/fa/fa_IR/gyro/medium/fa_IR-gyro-medium.onnx.json -O fa_IR-model.onnx.json
+cd ../..
+```
+> اگر لینک بالا در دسترس نبود، در صفحه‌ی huggingface.co/rhasspy/piper-voices دنبال پوشه‌ی `fa/fa_IR` بگرد و آخرین نسخه رو بردار.
+
+## مرحله ۲: تنظیم اطلاعات ترانک SIP و Ollama
+
+همه‌ی این‌ها الان در همون فایل `.env` هست (بخش بالا رو ببین) - نیازی به دست زدن به فایل‌های داخل `asterisk/` نیست.
+
+## مرحله ۳: بالا آوردن سرویس‌ها
+
+```bash
+docker compose up -d --build
+docker compose logs -f asterisk
+```
+
+بار اول که stt-service بالا میاد، مدل whisper (چند صد مگابایت) دانلود می‌شه - صبر کن کامل بشه.
+
+## مرحله ۴: تست
+
+با هر سافت‌فون (مثل Zoiper یا Linphone) به extension داخلی که در `.env` تحت `TEST_USER_EXTEN` تعریف کردی (پیش‌فرض `1000`) با یوزر `test-user` و پسورد `TEST_USER_PASSWORD` وصل شو و تماس بگیر. باید صدای خوش‌آمدگویی رو بشنوی، بعد صحبت کن و منتظر پاسخ بات باش.
+
+برای اتصال واقعی مرکز تماس، تماس روی ترانک PJSIP وارد context به نام `from-trunk` می‌شه که در `extensions.conf` تعریف شده.
+
+## نکات مهم برای Production
+
+1. **لتنسی**: اگه سرعت پاسخ کند بود:
+   - مدل whisper رو از `medium` به `small` تغییر بده (دقت کمتر، سرعت بیشتر)
+   - اگه GPU داری، `WHISPER_DEVICE=cuda` رو در docker-compose ست کن
+   - مدل Ollama رو سبک‌تر انتخاب کن (مثلاً یک مدل 7B به جای 70B)
+
+2. **Barge-in (قطع صحبت بات)**: نسخه‌ی فعلی ساده است (نوبتی: بات حرف می‌زنه، بعد کاربر). برای barge-in واقعی باید از AMI events مثل `TALK_DETECT` استفاده کنی که پیچیده‌تره - در صورت نیاز می‌تونم اضافه‌اش کنم.
+
+3. **مدیریت چند تماس همزمان**: چون AGI برای هر تماس یک پراسس جداست، همزمانی به‌صورت خودکار پشتیبانی می‌شه؛ فقط مطمئن شو سرویس‌های STT/TTS/Ollama منابع کافی (CPU/RAM/GPU) برای بار همزمان دارن.
+
+4. **امنیت SIP Trunk**: حتماً `type=identify` رو با IP دقیق مرکز تماس محدود کن و فایروال روی پورت 5060 و رنج RTP بذار.
+
+5. **لاگ و مانیتورینگ**: `agi.verbose()` در اسکریپت لاگ‌ها رو تو کنسول Asterisk می‌ریزه (`asterisk -rvvv` برای دیدن زنده).
+
+## گام بعدی (اختیاری)
+اگه بخوای می‌تونم این‌ها رو هم اضافه کنم:
+- پشتیبانی از AMI برای barge-in و real-time monitoring
+- ذخیره‌ی تاریخچه‌ی مکالمات در دیتابیس (برای گزارش‌گیری)
+- health-check و auto-restart برای سرویس‌ها
+- صف تماس (queue) قبل از رسیدن به بات